تاریخ انتشار : ۱۴۰۲/۱۰/۹
به نظر میرسد در سال ۲۰۲۴ شاهد اتفاقات بسیار مهمی در حوزه هوش مصنوعی باشیم؛ از تاختوتاز اپل در حوزه AI و افزایش قانونگذاری در این حوزه گرفته تا جنجالآفرینی هوش مصنوعی در انتخابات ۲۰۲۴ آمریکا و افزایش استفاده از آن برای ارائه خدمات مشتری. همچنین طبق نظر کارشناسان احتمالاً ابزارهای هوش مصنوعی عمومی قدرتمندتر و کاربردیتر خواهند شد و عموم مردم میتوانند راحتتر و بیشتر از آنها استفاده کنند. در ادامه مهمترین پیشبینیهای مطرحشده در حوزه هوش مصنوعی ۲۰۲۴ را بیان خواهیم کرد.
شاید شما هم تعجب کرده باشید که چرا اپل نیز مانند سایر غولهای فناوری آمریکایی مثل گوگل، مایکروسافت و متا وارد میدان رقابت AI نشده است؛ تجربه ثابت کرده این شرکت در هنگام ظهور یک فناوری جدید محبوب و تأثیرگذار، دستاوردهای رقبایش را با صبر بررسی میکند و از آنها یاد میگیرد؛ سپس با راه انداختن طوفانی بزرگ همه آنها را پشت سر میگذارد؛ به احتمال بسیار زیاد برای هوش مصنوعی نیز همین برنامه را دارد.
شاید اینطور به نظر برسد که کوپرتینو نشینها در حوزه AI کاهلی کردهاند و از قافله عقب ماندهاند؛ اما فتح بازار هوش مصنوعی 2024 توسط آنها اصلاً دور از انتظار نیست.
اپل هماکنون در حال آزمایش مدل زبانی بزرگ «Apple GPT» است. ظاهراً این شرکت میخواهد با Apple GPT به «Siri» (سیری)، دستیار مجازی خود، کمک کند هنگام مکالمه با کاربران، زبان آنها را بهتر بفهمد و بهتر پاسخگوی آنها باشد. در ضمن قصد دارد مثل سایر شرکتهای طراح مدل زبانی بزرگ، از مدل زبانیاش برای ایجاد چتبات اختصاصی، تولید محتوای متنی و افزودن قابلیتهای AI به اپلیکیشنهای خود بهره ببرد.
طبق اخبار اپل آزمایش چند مدل زبانی دیگر به همراه چتبات خود را آغاز کرده است. حتی گفته میشود این شرکت فرایند آموزش «َ Ajax GPT» (آژاکس)، پیشرفتهترین چتبات را نیز آغاز کرده و روزانه میلیونها دلار صرف آموزش آن میکند! به ادعای اپل Ajax GPT، قدرتمندتر از ChatGPT خواهد بود. ظاهراً کوپرتینونشینها برای طراحی و ایجاد یک مدل هوش مصنوعی ایجاد عکس و یک ابزار چند مدلی با قابلیت تشخیص و ایجاد عکس، ویدیو و متن هم دستبهکار شدهاند.
اکثر ابزارهای هوش مصنوعی مولد متن، عکس، ویدیو، صوت و غیره، خروجی خود را بر اساس پرامپت، یا همان توضیح متنی کاربر برای ایجاد محتوا، تحویل میدهند؛ در هنگام استفاده از این ابزارها هر چقدر پرامپت دقیقتر و کاملتر باشد، نتیجه بهتری میگیرید. اکنون ابزارهای زیادی برای بهینهسازی پرامپت یا به بیان تخصصیتر، مهندسی پرامپت ایجاد شدهاند. به نظر میرسد در سال ۲۰۲۴ و سالهای بعد تعداد چنین ابزارهایی افزایش یابد. همچنین شاید مدلهای زبانی بزرگ با پیشرفت در حوزه درک زبان طبیعی و مفاهیم پیچیده، در زمینه فهم مفاهیم پرامپتها پیشرفت کنند.
احتمالاً در سال ۲۰۲۴ وضع قوانین واضح و صریح برای کنترل هوش مصنوعی در سطح ملی و بینالمللی افزایش یابد. تصور میشود قانونگذاری هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ با سرعت بالایی انجام شود؛ اما آیا شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی نیز سریع از قوانین تبعیت میکنند؟ بهاحتمالزیاد چنین قوانینی نمیتواند در کوتاهمدت تأثیری روی عملکرد شرکتهای AI داشته باشند؛ مگر اینکه بعضی از شرکتها آنها را به چشم عامل بازدارنده برای خطرناک شدن هوش مصنوعی ببینند و داوطلبانه حاضر به پذیرش و اجرای آن شوند.
میتوان گفت احتمالاً سال ۲۰۲۴ شاهد ایجاد پروتکلهای استاندارد هوش مصنوعی مسئولانه ( Responsible AI ) نیز خواهیم بود؛ بنابراین افزایش تمرکز برای بیشتر کردن امنیت ابزارهای هوش مصنوعی و بیخطر کردن آنها و افزایش اعتماد عمومی به چنین ابزارهایی دور از انتظار نیست. متأسفانه در حال حاضر بیشتر شرکتهای سازنده ابزارهای هوش مصنوعی راهکار مشخصی برای پیادهسازی اصول Responsible AI ندارند.
یکی از قابلیتهای هوش مصنوعی پیشبینی اتفاقات مختلف است؛ احتمالاً از این فناوری برای پیشبینی نتایج و برنده انتخابات ۲۰۲۴ آمریکا استفاده شود؛ مسلماً پیشبینیهای هوش مصنوعی در این زمینه بحثها و جنجالهای زیادی را به دنبال خواهد داشت. در ضمن کمک گرفتن از آن برای پیشبینی نتایج انتخابات میتواند مردم را سردرگم و نسبت به اخبار منتشرشده بیاعتماد کند.
تقریباً بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی مولد متن، عکس، صوت، ویدیو و غیره از مدلهای زبانی برای تولید محتوای خود کمک میگیرند؛ با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ متنباز میتوان تواناییهای مدلهای هوش مصنوعی مولد را افزایش داد؛ زیرا مدلهای زبانی بزرگ متنباز برای عموم توسعهدهندگان قابلاستفاده هستند.
افزودن قابلیتهای جدید به ابزارهای هوش مصنوعی مثل نوشتن پست وبلاگی، ایمیل، داستان، شعر و غیره با استفاده از این نوع مدلهای زبانی امکانپذیر است؛ پیشبینی میشود در سال ۲۰۲۴ مدلهای زبانی بزرگ، راه را برای بهرهمندی از تواناییهای بالقوه هوش مصنوعی مولد هموار کنند؛ البته طبیعتاً با افزایش استفاده از مدلهای زبانی بزرگ، احتمال افزایش میزان (اشتباه هوش مصنوعی در ارائه اطلاعات) نیز افزایش خواهد یافت.
طبق وعدههای دادهشده تواناییهای ابزارهای هوش مصنوعی ۲۰۲۴ و سالهای آتی، فراتر از تولید متن، عکس، ویدیو و غیره خواهد بود. احتمالاً در آینده مدلهای زبانی بزرگ مانند «Gemini»، پردازش همزمان چند داده ورودی را برای ابزارهای مصنوعی امکانپذیر میکنند.
همچنین شاید ابزارهای هوش مصنوعی مولد بتوانند با کمک مدلهایی زبانی قدرتمند در زمینه فهم مفاهیم پیچیده، تصمیمگیری و نتیجهگیری پیشرفت کنند؛ در صورت رخ دادن چنین اتفاقی، ابزارهای AI مولد در حوزههایی مثل تولید، سلامت و درمان و مهندسی به ابزارهای مفیدتری تبدیل خواهند شد؛ مثلاً میتوانند برای رفع خرابی دستگاههای یک کارخانه راهحلهای بهتری را ارائه دهند یا اولویت درمان بیماران مختلف بر اساس شرایط آنها را بهتر مشخص کنند.
افزایش استفاده از هوش مصنوعی باعث ایجاد فشار زیادی برای تولید پردازندههای گرافیکی مانند کارتهای گرافیک و پردازندههای مرکزی یا همان سیپییوها شده است؛ شاید در سال ۲۰۲۴ میزان تولید پردازندههای مذکور، پاسخگوی نیاز حوزه پردازش با هوش مصنوعی نباشد و به همین دلیل استفاده از ابزارهای AI محدود شود.
بهاحتمالزیاد در سال ۲۰۲۴ و سالهای آینده، تلاش و سرمایهگذاری شرکتهای مختلف برای طراحی و ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی داخلی سفارشیسازیشده افزایش یابد؛ زیرا با کمک چنین سیستمهای میتوان بسیاری از کارهای تخصصی دشوار یا کارهای تکراری را سریع و راحت با هوش مصنوعی انجام داد؛ بنابراین برای انجام دادن بسیاری از کارها دیگر نیازی به صرف هزینه وقت برای استخدام نیروهای انسانی و آموزش آنها نیست؛ البته متاسفانه افزایش استفاده شرکتها از سیستمهای هوش مصنوعی به معنای افزایش جایگزینی انسانها با AI و به خطر افتادن امنیت شغلی آنها است.
در سال ۲۰۲۳ ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای طراحیشده برای استفاده عمومی آغاز شده است؛ از موتورهای جستجوی گوگل و بینگ گرفته تا اپلیکیشنهای کاربردی مثل آفیس. در ضمن شاهد ادغام این فناوری در اپلیکیشنهای شبکههای اجتماعی مثل Snapchat و پلتفرمهای خاص مثل Expedia (پلتفرم گردشگری) نیز بودهایم. ادغام چتبات محبوب «ChatGPT» در اپلیکیشنهای کاری مثل اکسل و گوگل شیت نیز اکنون امکانپذیر است. پیشبینی میشود این روند در سال ۲۰۲۴ با سرعت بیشتری ادامه یابد و ابزارهای هوش مصنوعی در تعداد بیشتری از اپلیکیشنها و پلتفرمهای کاربردی ادغام شوند.
ارسال نظر
هیچ نظری درباره این مقاله ثبت نشده است.