ارسال پاسخ به

Semantic Scholar

هوش مصنوعی سرچ مقاله سمنتیک اسکالر

خانه // تحقیق و پژوهش //
Semantic Scholar
پلتفرم
تحت وب
هزینه
رایگان
استفاده از Semantic Scholar

موارد استفاده از  Semantic Scholar

جستجوی مقالات علمی
مطالعه سریع خلاصه مقالات بسیار کوتاه
مشخص کردن قسمت‌های مهم متن مقالات
بررسی موضوع و خلاصه مقالات ارجاع شده در متن

Semantic Scholar (سمنتیک اسکولار) چیست؟

Semantic Scholar موتور جستجویی شبیه به Google Scholar و  PubMed است. با این تفاوت که با استفاده از هوش مصنوعی، جستجو و مطالعه مقاله را برای شما سریع تر و ساده‌تر می‌کند

سمنتیک اسکولار با استفاده از تکنولوژی پردازش زبان طبیعی GPT-3، مقالات علمی را مطالعه و درک خود از هر مقاله را در قالب یک خلاصه بسیار کوتاه حدودا 20 کلمه‌ای یا TLDRs در اختیار محقق قرار می‌دهد. این خلاصه‌، توضیح ساده‌ای است از آنچه در کل مقاله ارائه شده و بسیار قابل فهم‌تر از Abstract مقاله است.

به علاوه در صورت مطالعه مقاله با Semantic Reader که ابزار خوانش مقاله در سایت سمنتیک اسکولار است، بخش‌های مهم متن برای شما مشخص شده و به اصطلاح زیر آن‌ها خط کشیده می‌شود.

 CiteSee هم از دیگر امکانات سمنتیک برای بررسی ارجاعات مقاله است. این ابزار اطلاعات مفیدی از جمله خلاصه بسیار کوتاه و citation هر یک از ارجاعات به شما خواهد داد.

تاکنون بیش از 200 میلیون مقاله از 50+ ناشر 500+ مجله دانشگاهی در این موتور جستجوی عملی(scientific search engines) فهرست شده است. نتایج این مقالات نیز با نتایج جسجتو در گوگل اسکولار چندان متفاوت نیست.

 اما باید توجه داشته باشید که بسیاری از مقالات پولی در این موتور جستجو index نشده‌اند. ضمن اینکه درحال حاضر کمتر از یک سوم مقالات (60 میلیون) فهرست شده در آن، توسط هوش مصنوعی semantic scholar مطالعه و برای آن‌ها خلاصه کوتاه نوشته شده است.

در مقاله نقد و بررسی سمنتیک اسکولار، اطلاعات بیشتری از موتور جستجوی علمی آینده را فاش خواهیم کرد.

انیستیو آلن (Allen Institute for AI) در سال 2014 توسط پل گاردنر آلن، هم بنیانگذار مایکروسافت تاسیس شد. این انیستیو علاوه بر چندین محصول در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی NLP و بینایی ماشین دارد.

مزایا و چالش‌های کار با ابزار

ارائه رایگان بیش از 200 میلیون مقاله آکادمیک
ارائه خلاصه‌های TLDR (خلاصه‌های کوتاه و سریع) مقالات علمی
بدون نیاز به فیلترشکن
سایت برای نمایش در دستگاه‌های موبایل، مشکل دارد
پوشش محدود حوزه‌های علوم اجتماعی و انسانی
  1. وارد آدرس اینترنتی semanticscholar.org شوید
  2. از طریق منوی بالای سایت روی Create Free Account بزنید
  3. با استفاده از اکانت گوگل می‌توانید به صورت مستقیم در سایت ثبت نام کنید
  4. درصورت استفاده از سایر ایمیل‌ها برای ثبت‌نام، باید ایمیل خود را تایید کنید
  5. پس از ثبت‌نام نام و نام خانوادگی خود را در پنجره باز شده وارد کرده و روی گزینه SUBMIT بزنید

سوالات متداول

این پلتفرم امکان دسترسی به طیف گسترده‌ای از اسناد علمی از جمله مقالات پژوهشی، مجموعه مقالات کنفرانس‌ها و مقالات نشریات مختلف در حوزه‌های علمی گوناگون را فراهم می‌کند.

سمانتیک اسکالر از مدل‌های هوش مصنوعی مانند SciBERT که به‌طور خاص برای متون علمی تنظیم شده‌اند، برای درک و تحلیل محتوای مقالات پژوهشی استفاده می‌کند.

TLDR مخفف Too Long; Didn’t Read بوده که به دستاوردهای اصلی مقالات پژوهشی اشاره می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهند تا به‌سرعت نکات کلیدی را درک کنند.

بله، کاربران می‌توانند ببینند یک مقاله چند بار مورد ارجاع قرار گرفته است و به مقالات اثرگذار مرتبط دسترسی پیدا کنند.

سمانتیک اسکالر در درجه‌ اول بر روی حوزه‌های علوم و فناوری تمرکز دارد، اما شامل محتواهایی از سایر زمینه‌ها مانند علوم اجتماعی، علوم انسانی و موارد دیگر نیز می‌شود.

سمانتیک اسکالر با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، محتوای مقالات و روابط بین آن‌ها را تحلیل می‌کند. این امر به این ابزار امکان می‌دهد تا پرسش‌های کاربران را بهتر درک کرده و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد.

سمانتیک اسکالر به بسیاری از مقالات پژوهشی لینک می‌دهد اما امکان دانلود مستقیم به سیاست‌های ناشر بستگی دارد. برخی از مقالات ممکن است به صورت رایگان در دسترس باشند، در حالی که برخی دیگر ممکن است نیازمند دسترسی نهادی (institutional access) یا پرداخت هزینه باشند.

بله، سمانتیک اسکالر دائماً پایگاه داده خود را به‌روز می‌کند تا مقالات پژوهشی جدید و آخرین یافته‌ها در زمینه‌های مختلف را ارائه بدهد.

برای بهبود نتایج جستجو، کاربران می‌توانند از کلیدواژه‌های خاص استفاده کنند، نتایج را بر اساس سال انتشار فیلتر کنند و از طریق ردیابی ارجاعات و ویژگی‌های توصیه، مقالات مرتبط را بررسی کنند.

رابط کاربری اصلی، قابلیت جستجو و ویژگی‌های این پلتفرم عمدتاً برای محتوای انگلیسی بهینه شده‌اند، اما ممکن است کاربران بتوانند مقالاتی را به زبان‌های مختلف در این پلتفرم بیابند.

بله، کاربران می‌توانند برای ذخیره مقالات، نشانه‌گذاری مقالات و ایجاد فهرست‌های سفارشی از پژوهش‌های مهم، حساب کاربری ایجاد کنند تا بعداً دسترسی آسان‌تری داشته باشند.

کاربران می‌توانند از طریق گزینه‌های بازخورد موجود در وب‌سایت، مشکلات را گزارش کنند. همچنین می‌توانند برای راهنمایی در مورد مشکلات رایج، بخش راهنما را بررسی کنند.

اشتراک گذاری

ارسال نظر

هیچ نظری درباره این ابزار ثبت نشده است.